Veolia hat sein KI‑Netzwerk mehr als verdoppelt und in die Business Lines gebracht
Seit Ende 2024 baut Veolia in Deutschland KI-Kompetenz systematisch auf. Mit dem AI FIRST Collective bekam dieser Aufbau eine klare Struktur. Heute zählt das KI-Champions-Netzwerk 130 Personen, und zwei der drei Business Lines haben eigene KI-Verantwortliche.
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Über das Unternehmen
Veolia ist in Deutschland mit rund 12.000 Beschäftigten an etwa 250 Standorten vertreten, gemeinsam mit seinen Beteiligungsgesellschaften. In Partnerschaften mit Kommunen arbeitet das Unternehmen für mehr als 12 Millionen Menschen. Dazu kommen maßgeschneiderte Dienstleistungen für Privat- und Gewerbekunden, Handels- und Industriebetriebe. In seinen drei Geschäftsbereichen Wasser, Energie und Entsorgung erwirtschaftete Veolia in Deutschland 2025 einen Jahresumsatz von 2,8 Milliarden Euro. Gesteuert wird das Deutschlandgeschäft aus Berlin; es gehört zur international tätigen Veolia-Gruppe mit Sitz in Frankreich.
rund 12.000
Beschäftigte in Deutschland
etwa 250
Standorte
mehr als 12 Mio.
Menschen, für die Veolia mit Kommunen arbeitet
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Geschäftsbereiche: Wasser, Energie und Entsorgung
Ausgangssituation
Als Veolia in Deutschland Ende 2024 begann, KI-Kompetenz und -Anwendung systematisch aufzubauen, lag vieles gleichzeitig auf dem Tisch:
- Regeln für den KI-Einsatz entwickeln
- freigegebene Tools einführen: Veolia Secure GPT auf Basis von OpenAI Enterprise und Gemini in Google Workspace
- Schulungen aufsetzen
- ein internes KI-Netzwerk aufbauen
- erste Use Cases identifizieren
Was fehlte, war ein übergreifender Orientierungsrahmen. Wo steht die Organisation mit KI? Welche Phase kommt als Nächstes? Welche Formate und Vorgehensweisen haben sich in vergleichbaren Unternehmen bewährt? Viele Unternehmen kennen diesen Punkt: Die Bausteine sind da, aber es fehlt das Bild, wie sie zusammengehören und was als Nächstes kommt.
An genau diesem Punkt ist Veolia in das AI FIRST Collective eingestiegen. Den Aufbau verantwortet Laura Drexler als AI Transformation Manager.
Was wir zusammen gemacht haben
Das Collective hat den bestehenden Aufbau bei Veolia nicht ersetzt, sondern in eine systematische Struktur überführt. Veolia musste nicht neu anfangen. Drei Bausteine waren besonders wirksam:
Ein Phasenmodell als Orientierung. Veolia ordnet die eigene Arbeit in die Phasen Erkundung, Standardisierung und Skalierung ein. Das hat geholfen, Prioritäten zu setzen und den nächsten Schritt im Enablement gezielt zu planen.
Best Practices aus anderen Konzernen. In Sessions mit KI-Verantwortlichen weiterer Konzerne holte sich Veolia konkrete Ideen für Formate: einen unternehmensweiten Hackathon, zielgruppenspezifische Schulungen und ein strukturiertes Use-Case-Vorgehen. Alle drei hat Veolia inzwischen umgesetzt.
„Die Formate hatten wir alle angefangen, wir waren aber noch nicht fertig, und durch das Collective konnten wir sie tausendmal verbessern.“
Laura Drexler, AI Transformation Manager, Veolia Ein Workshop, den die Business Lines selbst weitertragen. Der Use-Case-Generierungs-Workshop ist heute ein wiederverwendbares Format. Die KI-Verantwortlichen rollen ihn in die Business Lines aus.
„Da habt ihr nämlich einen richtig coolen. Den habe ich den Verantwortlichen gegeben, und die geben ihn an ihre Champions weiter, um Use Cases zu generieren.“
Laura Drexler, AI Transformation Manager, Veolia Den größten Effekt hatte nicht eine einzelne Methode, sondern der kontinuierliche Austausch mit KI-Verantwortlichen anderer Unternehmen, die vor ähnlichen Fragen stehen. Die Zusammenarbeit erlebt Veolia als pragmatisch, praxisnah und transparent.
Was heute anders ist
Das KI-Champions-Netzwerk ist von rund 60 auf 130 Personen gewachsen, mehr als doppelt so groß wie zu Beginn. Die Professionalisierung zeigt sich an mehreren Stellen:
In den Business Lines:
Zwei der drei Business Lines haben eigene KI-Verantwortliche, die ihre lokalen Netzwerke selbstständig steuern. KI hängt damit nicht mehr allein an einer zentralen Stelle.
Im Netzwerk:
Einmal im Monat lädt Veolia zum KI-Café. Seit über einem Jahr kommen stabil rund 200 Teilnehmende pro Session.
In den Schulungen:
Das Schulungsangebot wird stetig erweitert, praxisorientierter und zielgruppenspezifisch, von HR über Kommunikation bis zu den Fachabteilungen.
In der Umsetzung:
Ein erster unternehmensweiter Hackathon wurde erfolgreich umgesetzt und vom Steering-Komitee positiv aufgenommen.
In der Wirkung:
Ein Value-Report dokumentiert, was die entwickelten KI-Anwendungen bewirken.
Genauso wichtig wie die Zahlen:
Das KI-Enablement bei Veolia kann seine Arbeit gegenüber Topmanagement und Fachbereichen heute klar einordnen und Entscheidungen fundiert begründen.
„Von einer intuitiven Arbeitsgruppe zu einem professionellen Handeln. Und viel mehr Selbstsicherheit. Das hat mir echt weitergeholfen.“
Was ihr davon mitnehmen könnt
- Ordnen statt neu anfangen: Wenn Tools, Schulungen und ein Netzwerk schon laufen, ordnet sie in ein Phasenmodell ein. Dann seht ihr, was als Nächstes kommt.
- Verantwortung in die Bereiche geben: Eigene KI-Verantwortliche in den Geschäftsbereichen tragen Formate wie einen Use-Case-Workshop in die Fläche.
- Von anderen lernen: Am meisten bringt der Austausch mit Menschen, die dieselbe Aufgabe in anderen Unternehmen haben.
Was bei Veolia geklappt hat, geht auch bei euch.
- Ihr wählt aus, wen ihr ausbilden wollt
- Angebot und Programm-PDF kommen per Mail
- In 30 Minuten gehen wir alles durch und legen den Start fest
Wen wollt ihr ausbilden?
- Zertifikat für jede Person
- Für die KI-Kompetenzpflicht nach EU AI Act
- Arbeiten in eurem freigegebenen KI-Tool
- Unabhängig: Langdock, Copilot, Gemini, Claude